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“现在业界普遍认为，人工智能大约会在5到10年内冲击就业岗位。而我认为会快些，届时80到90的岗位都会面临冲击。甚至在2040年，工作岗位会变成人类非选项。”

4月24日，在2026新京智库春季论坛的“‘人工智能+’进行时——从技术竞速到场景耕”主题论坛上，电子信息产业发展研究院总工程师、赛迪人工智能研究中心执行主任刘权海南护角专用胶价格对未来就业形势作了预判。他甚至认为，在AI影响下，工作岗位的二八定律可能朝向端向发展，原本20的比例将调整为1至5。

致竞争环境下，人类的提问、掌舵能力正在被强调。刘权认为，人类适应未来的智能社会需要具备创新的思想和能力，以及快速学习的能力，还要学会跳出科学视角，站在哲学视角思考问题。“哲学强调发现、提出问题，未来人类的核心能力不是解决问题，而是提出、发现问题，界定清楚问题。”

他强调，人工智能会限放大人类的优势，人需要找到自身优点。“如果找不到，就意味着你和别人的差距会限放大。”

电子信息产业发展研究院总工程师、赛迪人工智能研究中心执行主任刘权。

“全球正在使用的模型中，65来源于。”

在刘权的视野里，全球人工智能正进入技术加速进化、能力集中涌现、应用加快普及的新阶段。“人工智能已经学会了人类大部分能力。”刘权这样描述这轮AI能力跃迁的本质。

在解释模型能力进步时，他援引了组数据：在SWE-bench编程测试中，人工智能系统的解题能力从2023年仅能解决4.4的问题，跃升至2025年的74.4。而据全球立AI基准测试机构Artificial Analysis的评估，当前顶大模型的能，已是2024年底水平的1.7倍、2023年底的3.9倍。

在刘权看来，这轮能力突破不只是参数规模的堆叠，而是多项技术范式的集中突破：多模态融让AI感知世界的能力强；长时记忆能力让AI形成个人或企业风格的应用；强理能力解决复杂问题；而时空物理感知，则让AI开始从数字世界延伸至物理世界，具身智能与人驾驶由此得以落地。

这场技术演进浪潮中，模型加速崛起是大变量海南护角专用胶价格，正稳居世界梯队。刘权强调，2025年年初DeepSeek的横空出世对科技历程而言是改变博弈局面的件事。

斯坦福大学《2025人工智能指数报告》显示，中美顶大模型能差距，由2024年1月的9.3收窄至2025年2月的1.7；基于Epoch AI的研究，两国大模型差距则从2024年初的12至14个月，收敛至约4至6个月。

令刘权振奋的，是开源生态的反转。现场资料显示，2025年开源模型全球下载量占比达17.1，反美国的15.8，位居全球。知名开源社区Hugging Face的新开源模型榜单中，排名前十的开源模型均来自阿里千问模型及其衍生模型。“全球正在使用的模型中，65来源于。”刘权表示。

模型的竞争路径也与美国形成分野。DeepSeek走的是低成本、开源、费的路线，刘权指出，它改变了美国曾经主的大力出奇迹的路线。在力受限背景下，万能胶生产厂家模型以率换力，走出条技术自立的国产范式。

从百度文心5.0的多模态数据同框架中联训练、火山引擎Viking的长期记忆，到阿里Qwen3-Max-Thinking在19个基准测试中的突破等模型现状来看，国内各模型厂商的技术路线已呈现出多点开花的格局。

2035年平均每人拥有10个AI“员工”海南护角专用胶价格

模型能力竞争多是幕后之战，应用层爆发才是大众能感受到的AI浪潮。刘权将2025年定义为“AI Agent元年”，而2026年是“规模化商用/落地元年”：过去AI只能与人对话，而智能体能完成项人类任务，“你交代它件事，它背后的数据、模型调用、API接口调用等都形成闭环，真正形成新质生产力。”

从市场规模看，现场资料显示，智能体市场将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年均复增长率达44.8。

与智能体并行爆发的，是端侧AI终端的规模化落地，AI手机、AI PC、AI眼镜、人形机器人等智能终端产品密集亮相。

以人形机器人为例，有行业观点认为，2025年是全球人形机器人市场规模化起点。IDC数据显示，全年全球人形机器人出货量接近1.8万台，同比增长约508，销售额约4.4亿美元。

从终端到产业，AI对实体经济的渗透已进入加速期。刘权援引的数据显示，截至2025年9月，我国卓越智能工厂230，7000，基础3.5万。并且，卓越智能工厂产品研发周期平均缩短28.4，生产率提升22.3，不良品率下降50.2，碳排放减少20.4。

AI的触角也延伸至社会理。刘权举例称，重庆市潼南区的智能监测系统可在15分钟内完成对居老人异常状态的预警响应；甘肃临洮大桥上的AI识别系统，与警务联动已挽救了20多条生命。

面向未来，刘权援引德勤的思路提到，AI应用将沿着“AI+”“+AI”“Agentic AI”“数字员工”路径演进，现在AI应用强调内化为产品的智能基因，应该是各行各业“+AI”，再下步才是AI 智能体。

基于智能体应用前景，他也对AI带来的社会变革做了预判：2035年，社会将有5000亿个AI智能体在为人类服务，平均每人拥有10个AI“员工”；2026年将出现100亿个AI智能体，人均拥有1.5个。“人类和AI的关系已经脱离原来人和机器的数字关系，未来是人与工作伙伴的关系。”

新京报贝壳财经记者 韦英姿 编辑 陈莉 校对 赵琳

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